說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或經典
上購物網買東西~這次婆婆看見了【德國萊思綺Leschi】舒緩疲勞熱敷-冷敷眼罩(貓頭鷹造型-橘紅色)
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
學到不少~~~果真是家有一老如有一寶!! ^.^
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商品訊息功能
- 品號：4237169
- -快速受熱散發蒸氣
- -質感包裝送禮自用皆相宜
- -眼部舒緩效果佳
商品訊息描述
德國萊思綺Leschi舒緩疲勞熱敷/冷敷眼罩- 貓頭鷹造型 (橘紅色)
品牌介紹:
來自德國的品牌- Leschi(品牌中譯: 萊思綺)，創立於西元2002年，品牌概念著重愛朋友、愛家人與愛地球。此概念延伸到Leschi對產品原料採取的堅持嚴選，所有品牌製造的原料，皆來自德國與波蘭兩國的境內，最後在波蘭加工生產製造。所有商品皆獲得歐盟標準商品安全的 產品測試認證；另外，熱/冷敷枕商品(Warming Pillows)內的填充物，則來自德國當地有機園地，並通過德國最具權威有機標準的認證- Bioland* (備註)。
*備註: Bioland有機認證是德國最大的有機農業認證機構，要求商品的原料必須來自德國，其標準比歐盟標準有機認證、德國有機認證等更加嚴格，是現代有機農業發展的倡導者、踐行者和有機標準的標竿。
商品介紹:
德國Leschi萊思綺舒緩疲勞熱敷/冷敷眼罩，是採用德國有機園麥穗為感熱體填充物，具快速受熱、鎖熱與散發蒸氣的特性；經由微波爐10-25秒鐘加熱，就能立即使用溫熱的效果。使用上，不僅增加方便性與具有熱能的持續力；同時，熱敷袋可以不斷的重複加熱使用，對節省資源、環保都具貢獻力。
產品適合對象與狀況:
經常使用電腦與低頭使用手機/ 忙碌、壓力大/ 加速血液循環，促進新陳代謝/ 放鬆眼睛四周的肌肉，消除疲勞/ 改善眼睛乾澀現象/減少黑眼圈的困擾/ 眼睛發炎急性期過後，有消炎及消腫的輔助作用/點眼藥水或眼藥膏，可促進藥品的吸收/ 促進眼部保養品吸收
產品特點:
免燒熱開水，只需10-25秒鐘微波爐快速加熱即可。(因每一台微波爐功率及加熱效率都會有不同，建議第一次可先低從微波30秒測試溫感，然後再略微進行調整增加每次加熱時間，以找到最適合自己的熱溫，避免燙傷。)
因為不易散熱，所以保溫效果頗佳，加上放熱的速度緩慢，相較其它感熱體填充物，安全性較高。
因感熱體為來自大自然的植物麥穗，植物表面具有許多微細孔穴，放室內環境，就會有回潮效果。當微波爐再次加溫，水分會受微波加熱釋放，便能巡迴達到濕薰熱敷效果。
加熱後，散發出的大自然的麥穗香，能放鬆心情達到多份安定的舒適效果。
抱起來舒適熟軟，幸福感滿滿。
也可放置冷凍庫好康冷藏，供冷敷或消暑作用。
可不斷的重複使用，珍惜資源、愛護我們唯一的地球。
注意事項:
本周優惠
- 使用前，請詳見安全使用說明。 流行
- 不能表達意思(如: 嬰兒孩童、成人患者等)與觸覺不靈敏的病患，請勿使用，以避免無法溝通而造成燙傷意外。
- 皮膚已有傷口，請勿使用。
- 熱敷的溫度稍高於體溫即可，溫度過高不但不代表效果好，反而會有燙傷之虞。
- 熱敷袋僅為輔助工具而非醫療用品，以上提供資訊僅限為一般建議使用。如有特殊狀況之人士，請遵照醫師/物理治療師的特殊醫療建議。
- 衛生考量起見，建議將微波熱敷袋放置在可微波的乾淨碗盤、保鮮盒、保鮮袋進行加溫。
商品安全使用指示Safety Instructions
Leschi 保溫商品(Warming Pillows)系列
所有Leschi保溫商品系列皆通過歐盟玩具類安全標準測試，並皆獲得 標章安全認證。所有保溫商品禁止嬰兒年齡未滿3個月以下使用。保溫商品內裝填充物為來自德國有機田的100%有機麥穗，但不適合用來食用。
加熱方式Heating
為了安全顧慮，僅限成人可以進行加熱的動作。Leschi建議微波爐(600W，2分鐘)和電插烤箱(100度，15分鐘)加熱溫度和時間設定，請多加留意操作，避免過熱乾燥燃燒；但因每一台微波爐的功率及加熱效率都會有誤差，誠摯建議剛開始從30-40秒開始測試商品所呈現的熱溫感，如果不夠熱再5-10秒數慢慢追加，找到屬於自己的最佳溫度(不宜一次加熱過長)。 同時也避免了溫度太高造成燙傷或商品與機器的損壞。另外，禁止使用瓦斯烤箱(Gas Oven)進行加熱，以避免太快過熱造成危險。若是使用微波爐進行加熱，請確保內部轉盤可以順暢轉動。
再加熱進行中時，建議在中間拿出來搖動，以便裡面的麥穗能均勻購買受熱加溫。在準備使用前，請再用手觸碰測試溫感，以避免放到身體過熱受傷。
當保溫商品已完全冷卻，才能再進行第二次使用的加溫。請避免在短時間內一直連續多次加熱。若是因使用不當而導致保溫商品受損，請捨棄不要再次使用。
儲存方式Store
請將商品放置在陰涼乾燥處。另外，為避免滋生細菌，請不要曝露在潮濕的狀態中(例如，唾液)。
清洗方式Cleaning
用浸濕的海綿輕柔的搓洗。
其他注意事項Additional Information
保溫商品在微波爐加熱進行後，在商品表層上會產生濕氣，其代表商品裡面有機麥穗填充物的受熱正常反應。此乃為麥穗本身的天然濕氣經過加熱的揮發。如果這濕氣造成不便，請放置商品等候2分鐘，保溫商品將會變乾燥。保溫商品如果在經過數次加熱過程後變乾燥，請將商品放置2-3天等候再使用，期間內，麥穗將自然會與空氣中的水氣結合。經過此休眠後，商品將會再次回到第一次使用的感覺。
不可錯過 商品訊息特點
商品資訊:
★固定圍繞頭部的鬆緊帶可調整長短
★外層眼罩可水洗，水溫不可超過30oC
成份: 外層布料100%棉製; 填充物100%有機田麥穗。
尺碼: 20 x 12 (cm)，140g
生產國別: 歐盟波蘭
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日本AV女優榎本美咲，接受雜誌專訪，談到自己當女優的過程，竟是因為從小就有當AV女優的夢想，再加上結婚之後，跟老公沒有性生活，於是主動跟知名的SODstar報名，一試就成功，於今年一月正式出道當AV女優。
根據《sirabee》報導，旗下有紗倉真菜(紗倉まな)、戸田真琴等10名頂尖女優的SODstar，近來加入了一位新成員榎本美咲，她也是繼白石茉莉奈之後，第二位「人妻女優」。
當被問及，為何自願當AV女優時，榎本美咲透露，自己從國高中開始，看到色情漫畫和AV時，就很想嘗試這樣的工作，再加上23歲時，便和大20歲的丈夫早早結婚，而且婚後就沒有了性生活，於是令她想起小時候的夢想，就決定還是要做做看AV工作，於是自行調查相關事務所的電話，毛遂自薦，沒想到一試就馬上錄取。
難道不擔心老公發現嗎？榎本美咲則表示，由於老公是屬於完全不看AV跟八卦雜誌的人，所以不太擔心自己AV女優的身分會曝光。再加上老公工作相當忙碌，經常很晚才回家，因此自己「外出工作」也沒有太大問題。
更重要的是，自從開始當AV女優之後，榎本美咲就覺得生活變得很有性愛的充實感，連朋友都稱讚她「妳看起來比以前可愛多了！」妙的是，榎本美咲的老公還真的完全沒發覺，榎本美咲表示，由於自己平常在家都是素顏，因此老公根本沒察覺任何異樣。
但老公總是有朋友，難道不擔心其他人看到榎本美咲的AV或報導，告訴她的老公嗎？榎本美咲對此表示，如果老公知道她從事AV業的話，或許會離婚也說不一定，「但是比起離婚，我還是想要更加有名！」
下面附上一則新聞讓大家了解時事
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
24H
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
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另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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